செயற்கை நுண்ணறிவு: திருத்தங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு

உள்ளடக்கம் நீக்கப்பட்டது உள்ளடக்கம் சேர்க்கப்பட்டது
Rescuing 8 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.8
No edit summary
வரிசை 1:
{{கூகுள் தமிழாக்கக் கட்டுரை}}
'''செயற்கை நுண்ணறிவு''' ('''AI''' ) என்பது இயந்திரங்களின் [[நுண்ணறிவு]] மற்றும் இதனை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட [[கணினி அறிவியல்|கணினி அறிவியலின்]] ஒரு பிரிவாகும். பெரும்பாலான AI உரைநூல்கள் இத்துறையினை "[[நுண்ணறிவு முகவர்|நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப்]] பற்றிப் படித்தல் மற்றும் வடிவமைத்தல்" என வரையறுக்கின்றன,<ref>
{{Harvnb|Poole|Mackworth|Goebel|1998|loc=[http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/ch1.pdf p. 1]}} (செயற்கை நுண்ணறிவிற்கு பொருளாக "கணினி சார்ந்த நுண்ணறிவை" பயன்படுத்தியவர்). AI ஐ இந்த வழியையும் சேர்த்து வரையறுக்கின்ற மற்றும் "முழு ஏஜெண்ட் பார்வையானது இப்பொழுது இந்தத் துறையில் பெரிதும் ஏற்கப்பட்டுள்ளது" எனக் கூறும் பிற உரைநூல்கள் {{Harvtxt|Nilsson|1998}}, மற்றும் {{Harvtxt|Russell|Norvig|2003}} ("ரேஷனல் ஏஜெண்ட்" என்ற சொல்லை பரிந்துரைத்தவர்) {{Harv|Russell|Norvig|2003|p=55}}</ref> இதில் நுண்ணறிவுக் கருவி என்பது, தன் சூழ்நிலையை உணர்ந்து அதிக வெற்றி வாய்ப்புகளுக்குத் தக்கவாறு செயலில் ஈடுபடும் ஒருஓர் அமைப்பாகும்.<ref>
 
கணினி வழியாக இயந்திரங்கள் அல்லது ஏஜெண்டுகளில் நுண்ணறிவின் ஆராய்ச்சி மற்றும் வடிவமைப்பு ஆகியவற்றை கையாளும் தொழில்நுட்பத்தின் துறையே செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும்.
வரிசை 12:
* {{Harvnb|McCarthy|Minsky|Rochester|Shannon|1955}}</ref>
இது [[மனம்|மனதின்]] இயல்பு மற்றும் அறிவியல் பெருமிதங்களின் எல்லைகள் தொடர்பான பல சிக்கல்களைத் தோற்றுவித்தது, மேலும் இந்த சிக்கல்கள் [[பழமைச் சின்னம்|பழமைச் சின்னங்களிலிருந்து]] [[AI இன் வரலாறு#புராணம், புதினம் மற்றும் யூகங்களில் AI|புராணம்]], [[கதைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு|புதினம்]] மற்றும் [[AI இன் தத்துவம்|தத்துவம்]] போன்றவற்றால் விளக்கப்பட்டன.<ref name="MCCORDUCK">
இது [[பமேளா மெக்கார்டக்|பமேளா மெக்கார்டக்கின்]] ''மெஷின்ஸ் தட் திங்க்'' என்ற நூலின் மையக் கருத்து. அவர்கள் எழுதியது: "நான் செயற்கை நுண்ணறிவை பெருமதிப்புமிக்க கலாச்சார மரபின் விஞ்ஞான மாதிரியாகக் கருதுதகருத விரும்புகிறேன்." {{Harv|McCorduck|2004|p=34}} "ஒன்று அல்லது மற்றொரு வடிவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பரவலான மேற்கத்திய அறிவார்ந்த வராலாற்றில், உணரப்படவேண்டிய அவசரத்தில் உதித்த கனவின் சிந்தனையாகும்." {{Harv|McCorduck|2004|p=xviii}} "நம் வரலாறு பின்வரும் முயற்சிகள் நிறைந்தது—குறும்பு, வியப்பு, வேடிக்கை, அக்கறை, புராணம் மற்றும் உண்மை—செயற்கை நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க, நமக்கு அத்தியாவசியமானதை மறுவுருவாக்க—சாதாரண வழிகளைப் புறந்தள்ளுதல். புராணம் மற்றும் உண்மை இரண்டிலும் சரி, நாம் கற்பனைகளில் தோன்றுவதை செய்யமுடியாமல் போகிறோம், நாம் சுய மறுவுருவாக்கம் என்ற விநோதத்தின் பிடியில் இருந்துவருகிறோம்." {{Harv|McCorduck|2004|p=3}} அவர் அந்த ஆசையை [[ஹெலனிய காலம்|பண்டைய கிரேக்க நாகரிகத்தின்]] ஆணிவேர் வரை கொண்டுசென்று, அதை "கடவுளைப் போல் தோன்றுதலுக்கான" ஆசை என்று அழைக்கிறார். {{Harv|McCorduck|2004|p=340-400}}
</ref>
செயற்கை நுண்ணறிவானது ஒரு கடினமான நன்னம்பிக்கையின் துறையாக இருந்துவந்தது,<ref>
வரிசை 20:
இதில் குறிப்பிடப்படும் "பின்னடைவுகளாவன", 1966 இல் [[AI முடக்க காலம்#இயந்திர மொழிப்பெயர்ப்பும் ALPAC அறிக்கையும் - 1966|ALPAC அறிக்கை]], 1970 இல் [[பெர்செப்ட்ரான்ஸ்|பெர்செப்ட்ரான்கள்]] கைவிடப்பட்டது, 1973 இல் [[AI முடக்க காலம்#லைட்ஹில் அறிக்கை|லைட்ஹில் அறிக்கை]] மற்றும் 1987 இல் [[AI முடக்க காலம்#1987 இல் Lisp கணினி சந்தை வீழ்ச்சி|lisp கணினியின் சந்தை வீழ்ச்சி]] ஆகியவை.
</ref>
ஆனால் இன்று, இது தொழில்நுட்பம் சார்ந்த துறையில் ஒரு முக்கியமான பங்கு வகிக்கிறது, மேலும் கணினி அறிவியலில் பல மிகவும் கடினமான பல பிரச்சனைகளை தீர்ப்பதற்கும் உதவுகிறது.<ref name="AI_APPS">
திரைமறைவில் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் AI பயன்பாடுகள்:
 
வரிசை 33:
* {{Harvnb|McCorduck|2004|pp=421-425}}
</ref>
AI ன் துணைப்பிரிவுகள், குறிப்பிட்ட சிக்கல்கள், குறிப்பிட்ட கருவிகளின் பயன்பாடுகள் மற்றும் கருத்துக்களின் நீண்டக்காலநீண்டகாலக் கொள்கையியல் வேறுபாடுகள் ஆகியவற்றைச் சூழ்ந்து அமைந்துள்ளன. AI ன் முக்கியமான சிக்கல்கள், பகுத்தறிதல், அறிவு, திட்டமிடல், கற்றல், தகவல்தொடர்பு, உணர்ந்தறிதல் மற்றும் பொருள்களை நகர்த்துதல் மற்றும் கையாளுதல் திறன் ஆகிய சில தனிக்கூறுகளை உள்ளடக்கியுள்ளது.<ref name="I">
நுண்ணறிவு தனிக்கூறுகளின் இந்தப் பட்டியல், பின்வருவவன உள்ளிட்ட முக்கிய AI உரைநூல்களால் விவரிக்கப்பட்ட தலைப்புகளின் அடிப்படையிலானவை:
 
வரிசை 48:
 
== AI ஆராய்ச்சியின் வரலாறு ==
20 ஆம் நூற்றாண்டின் மத்தியில், சில அறிவியல் ஆராய்ச்சியாளர்கள், [[நரம்பியல்|நரம்பியலின்]] சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகள், [[தகவல்|தகவலின்]] ஒரு புதிய கணிதவியல் கொள்கை, [[தகவல் தொடர்பு செயலியல்|தன்னாள்வியல்]] என்று அழைக்கப்படுகின்ற, கட்டுப்பாடு மற்றும் நிலைப்புத்தன்மையைப்நிலைப்புத் தன்மையைப் புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் இவை எல்லாவற்றுக்கும் மேலாக, மனிதனின் கணிதவியல் பகுத்தறிதல் செயலைச் செய்யக்கூடிய வகையில் உருவாக்கப்பட்ட [[டிஜிட்டல் கணினி|டிஜிட்டல் கணினியின்]] கண்டுபிடிப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் நுண்ணறிவு இயந்திரங்களை உருவாக்குவதற்கான புதிய அணுகுமுறைகளைத் தேடத் தொடங்கினர்.<ref name="CYBER">
AI இன் முன்னோடிகள்:
 
வரிசை 66:
* {{Harvnb|NRC|1999|pp=200-201}}
</ref>
இதன் பங்கேற்பாளர்கள் பிற்காலத்தில், பல ஆண்டுகள் AI ஆராய்ச்சியின் தலைவர்களாக இருந்தனர், இதில் [[ஜான் மேக்கர்தி (கணினி விஞ்ஞானி)|ஜான் மெக்கர்த்தி]], மார்வின் மின்ஸ்கி, ஆலென் நேவெல் மற்றும் ஹெர்பர்ட் சைமன் ஆகியோர் குறிப்பிடத்தக்கவர்கள்குறிப்பிடத் தக்கவர்கள், இவர்கள் MIT, [[கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகம்|CMU]] மற்றும் ஸ்டான்ஃபோர்டு ஆகிய இடங்களில் AI ஆய்வுக்கூடங்களைஆய்வுக் கூடங்களை நிறுவினர். இவர்களும் இவர்களது மாணவர்களும் எழுதிய நிரல்கள், பெரும்பாலான மக்கள் வியக்கத்தக்க வகையில் இருந்தன:<ref>
"ஒரு கணினியானது எதையும் புத்திசாலித்தனமான வழியில் செய்யும்போதெல்லாம் மிகவும் அற்புதமாக இருந்தது" என்று ருஸ்ஸல் மற்றும் நார்விக் எழுதுகின்றனர். {{Harvnb|Russell|Norvig|2003|p=18}}
</ref>
வரிசை 191:
 
;[[சைனீஸ் ரூம்#வலிமையான AI|சியர்ளின் வலிமையான AI கருத்தியல்]]
:''"மிகச் சரியான முறையில் நிரலாக்கம் செய்யப்பட்ட கணினி, சரியான உள்ளீடுகளையும் வெளியீடுகளையும் கொண்டிருக்கும்பட்சத்தில்கொண்டிருக்கும் பட்சத்தில், மனித மனம் செயல்படும் அதே விதத்திலான மனதைக் கொண்டிருக்க முடியும்."'' <ref>
இந்தப் பதிப்பானது {{Harvtxt|Searle|1999}} இலிருந்து வந்தது, மேலும் அது {{Harvnb|Dennett|1991|p=435}} இல் மேற்கோளிடப்பட்டுள்ளது. "மிகச்சரியாக நிரலாக்கப்பட்ட கணினி என்பது உண்மையில் மனமே, அதாவது சரியான நிரல்கள் கொடுக்க்கப்பட்டகொடுக்கப்பட்ட கணினிகள் சொல்வதைப் புரிந்துகொள்ளும்புரிந்து கொள்ளும், மேலும் அவை பிற மனம்சார்ந்தமனம் சார்ந்த செயல்பாட்டு நிலைகளையும் கொண்டிருக்கும்" என்பதே சியர்ளேயின் அசல் சூத்திரமாக்கலாகும் {{Harv|Searle|1980|p=1}}. வலிமையான AI {{Harvtxt|Russell|Norvig|2003|p=947}} ஐப் போன்றே வரையறுக்கப்படுகிறது: "தத்துவஞானிகளால் கணினிகள் நுண்ணறிவுள்ளவையாக (அல்லது, அவை நுண்ணறிவாக இருந்ததைப் போன்று சிறப்பாகச் செயல்படுவது) செயல்பட முடிவது 'வலிமையற்ற AI' கொள்கை என்றும், கணினிகள் இயல்பாகவே சிந்தித்தல் (சிந்திப்பது போன்றே செயல்படுவதற்கு மாறாக) 'வலிமையான AI' கொள்கை என்றும் அழைக்கப்படும் கூற்றுக்கள் ஆகும்."</ref> சியர்ள் இந்தக் கருத்தை தனது சைனீஸ் ரூம் விவாதத்தைக் கொண்டு எதிர்க்கிறார், அந்த விவாதம், கணினியின் ''உள்ளே'' பார்த்து அதில் "மனம்" எங்கு உள்ளது எனத் தேடிப் பார்க்குமாறு கூறுகிறது.<ref>
சியர்லேயின் சைனீஸ் ரூம் வாதம்:
 
வரிசை 211:
 
== AI ஆராய்ச்சி ==
21 ஆம் நூற்றாண்டில், AI ஆராய்ச்சியானது மிகவும் தனித்துவம் மற்றும் தொழில்நுட்பம் கொண்டதாக மாறியது, மேலும் அடிக்கடி தொடர்புகொள்ளாததொடர்பு கொள்ளாத துணைப் பிரிவுகளாகப் பிரிந்தது.<ref name="FRAG" /> தனிப்பட்ட நிறுவனங்கள், தனிப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்களின் பணி, குறிப்பிட்ட சிக்கல்களுக்கான தீர்வு, AI எவ்வாறு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும் என்பது பற்றி நீண்டநாளாக நிலவிய வேறுபட்ட கருத்துக்கள் மற்றும் பெரிதும் வேறுபட்ட கருவிகளின் பயன்பாடு ஆகியவற்றினால் தனிப்பட்ட துறைகள் வளர்ந்தன.
 
=== AI இன் சிக்கல்கள் ===
நுண்ணறிவு மாதிரியாக்கல் (அல்லது உருவாக்குதல்) சிக்கலானது குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான துணை சிக்கல்களாக பகுப்படைந்தது. இவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தோற்றுவிக்க விரும்பிய நுண்ணறிவு அமைப்பின் குறிப்பிட்ட தனிக்கூறுகள் அல்லது திறன்களைக் கொண்டிருந்தன. கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ள தனிக்கூறுகள் மிகுந்த கவனத்தைப் பெற்றுனபெற்றன.<ref name="I" />
 
==== பொருத்தியறிதல், பகுத்தறிதல், சிக்கல் தீர்த்தல் ====
முதலில் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், மனிதர்கள் புதிர்களை தீர்த்தல், அட்டை விளையாட்டுகளை விளையாடுதல் அல்லது தர்க்கரீதியாகதர்க்க ரீதியாக பொருத்தியறிதல்களை உருவாக்குதல் போன்றவற்றில் பயன்படுத்தும் படிப்பபடியான பகுத்தறிதலைப் போன்ற வழிமுறைகளை உருவாக்கினர்.<ref>
சிக்கல் தீர்த்தல், புதிர் தீர்வுகாணல், விளையாட்டு விளையாடுதல் மற்றும் பொருத்துதல்:
 
வரிசை 225:
* {{Harvnb|Nilsson|loc=chpt. 7-12}}
</ref>
80களின் இறுதி மற்றும் 90களில், [[நிகழ்தகவு]] மற்றும் [[பொருளாதாரம்]] ஆகியவற்றிலுள்ள கருத்துகளைப் பயன்படுத்தி, [[நிச்சயமின்மை|உறுதியற்ற]] அல்லது முழுமைபெறாதமுழுமை பெறாத தகவல்களைக் கையாள்வதற்கான மிக வெற்றிகரமான முறைகளை AI ஆராய்ச்சி உருவாக்கியது.<ref>
நிலையற்ற பகுத்தறிதல்:
 
வரிசை 268:
</ref>
சூழ்நிலைகள், நிகழ்வுகள், நிலைகள் மற்றும் காலம்;<ref name="SC">
நிகழ்வுகள் மற்றும் காலம் எனப்படுபவை:சூழ்நிலை நுண்கணிதம், நிகழ்வு நுண்கணிதம், நிலை நுண்கணிதம் ([[தர்கதர்க்க விளக்கச் சிக்கல்|தர்க்க விளக்கச் சிக்கலை]] தீர்த்தல் உட்பட):
 
* {{Harvnb|Russell|Norvig|2003|pp=328-341}},
வரிசை 295:
 
;இயல்பான பகுத்தறிதல் மற்றும் தகுதிச் சிக்கல்
:மக்கள் அறிந்துள்ளவற்றில் பெரும்பாலானவை "தகுந்த அனுமானங்கள்" என்ற வடிவத்திலேயே உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பறவை பற்றிய பேச்சு எழும்போது, பொதுவாக மக்கள் கைப்பிடி அளவுள்ள, பாடுகின்ற மற்றும் பறக்கின்ற ஒருஓர் உயிரினத்தைக் கற்பனை செய்கின்றனர். இவையனைத்தும் அனைத்துப் பறவைகளுக்கும் பொருந்துவதில்லை. 1969 இல் [[ஜான் மேக்கர்த்தி (கணினி விஞ்ஞானி)|ஜான் மெக்கர்த்தி]] இந்தச் சிக்கலை தகுதிச் சிக்கல் எனக் கண்டறிந்தார் <ref>
{{Harvnb|McCarthy|Hayes|1969}}. மெக்கர்த்தி தர்க்க விளக்கச் செயல்பாடுகளின் சிக்கல்களை முதன்மையாகக் கருதிய நிலையில், நமது பொது அறிவுத்திறன் அனைத்திற்கும் அடிப்படையான கருதுகோள்களின் மிகப்பெரிய வலையமைப்பில் இயல்பான பகுத்தறிதலின் மிகவும் பொதுவான சிக்கல் விதிக்கு {{Harvnb|Russell|Norvig|2003}} பொருந்தியது.</ref>: AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்க முற்படும் எந்தப் பகுத்தறிவு விதியும், பல விதிவிலக்குகள் இருப்பது இயல்பு. கருத்துநிலைத் தர்க்கத்திற்குத் தேவையான எதுவும் சரி அல்லது தவறு என்ற இரு வடிவத்தில் மட்டுமே எதுவும் இருப்பதில்லை. AI ஆராய்ச்சியானது இந்தச் சிக்கலுக்கு பல தீர்வுகளை ஆராய்ந்துள்ளது.<ref name="NML">
இயல்பான பகுத்தறிதல் மற்றும் [[உள்ளிறுப்பு முறைமை|இயல்பு தர்க்கம்]], [[ஒருபோக்கு அல்லாத முறைமை|ஒற்றைப் போக்கற்ற தர்க்கங்கள்]], [[கட்டுப்படுத்தல் (முறைமை)|கட்டுப்படுத்தல்]], [[மூடிய உலக கருதுகோள்|மூடிய உலகக் கருதுகோள்]], வெளிவாங்கல் (பூலே ''இன்னும் பலர். வெளிவாங்கலை '' "இயல்பான பகுத்தறிதல்" கீழ் அமைத்துள்ளனர். லூகர் ''இன்னும் பலர்.'' இதை "உறுதியற்ற பகுத்தறிதல்" கீழ் அமைந்துள்ளனர்):
 
:* {{Harvnb|Russell|Norvig|2003|pp=354-360}},
வரிசை 314:
 
;சில பொது அறிவுத்திறன்களின் துணைக் குறியீட்டு வடிவம்
:மக்கள் அறிந்துள்ளவற்றில் பெரும்பாலானவை, அவர்கள் வெளியே கூறக் கூடிய "தகவல்கள்" அல்லது "அறிக்கைகளாக" விளக்கப்படுவதில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தேர்ச்சி பெற்ற செஸ் வீரர் "மிகவும் பாதுகாப்பற்றது எனக் கருதும்" காரணத்தால் ஒரு குறிப்பிட்ட செஸ் நிலையைத் தவிர்ப்பார் <ref>{{Harvnb|Dreyfus|Dreyfus|1986}}</ref> அல்லது ஒரு கைதேர்ந்த சிற்பி ஒரு சிலையைப்சிலையை ஒரு முறை பார்த்தவுடனே அது போலி என்பதை உணர்ந்திடுவார்.<ref>{{Harvnb|Gladwell|2005}}</ref> இவை மூளையில் உணர்நிலை அல்லாத விதத்திலும் துணைக்குறியீட்டுதுணைக் குறியீட்டு முறையிலும் விளக்கப்படும் உள்ளுணர்வுகள் அல்லது அணுகுமுறைகள் ஆகும். இது போன்ற அறிவே, குறியீட்டு அடிப்படையிலான உணர்நிலை அறிவுக்கு உணர்த்துகிறது, ஆதரவளிக்கிறது மற்றும் ஒரு சூழலை வழங்குகிறது. துணைக்குறியீட்டு பகுத்தறிதல் தொடர்பான சிக்கலில், இந்த வகையான அறிவை வெளிப்படுத்தும் வழிகளை, [[இடம்பெற்றுள்ளது|இடம்பெற்றுள்ள]] AI அல்லது கணினி சார்ந்த நுண்ணறிவு வழங்கும் என்று நம்பப்படுகிறது.<ref name="Intuition" />
 
==== திட்டமிடுதல் ====
வரிசை 326:
* {{Harvnb|Nilsson|1998|loc=chpt. 10.1-2, 22}}
</ref>
அவை எதிர்காலத்தைக் காட்சிப்படுத்தும் வழியைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் (அவை உலகின் தற்போதைய நிலைக்கான விளக்கத்தைகொண்டிருக்கவிளக்கத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் மேலும் அவற்றின் செயல்பாடுகள் எவ்வாறு அதனை மாற்றப்போகிறதுமாற்றப் போகிறது என்பதற்கான முன் கணிப்புகளை உருவாக்க முடிய வேண்டும்) மேலும் கிடைக்கும் தேர்வுகளின் [[பயன்பாடு|பயன்பாட்டை]] (அல்லது "மதிப்பை") அதிகப்படுத்தும் வகையிலான வழிகளைத் தேர்வு செய்ய முடிய வேண்டும்.<ref name="IVT" />
 
சில திட்டமிடல் சிக்கல்களில் கருவியானது, உலகில் அது மட்டுமே இருப்பதாகவும் செயல்படுவதாகவும் அனுமானித்துக்கொள்ளலாம், மேலும் அதன் செயல்பாடுகளால் ஏற்படும் விளைவுகள் குறித்து அவை நிச்சயமாக இருக்க முடியும்.<ref>
வரிசை 1,150:
[[பகுப்பு:செயற்கை அறிவாண்மை]]
[[பகுப்பு:மேற்கோள் வழுவுள்ள பக்கங்கள்-கூகுள் தமிழாக்கம்]]
[[பகுப்பு:வளர்ந்து வரும் தொழினுட்பங்கள்தொழில் நுட்பங்கள்]]
"https://ta.wikipedia.org/wiki/செயற்கை_நுண்ணறிவு" இலிருந்து மீள்விக்கப்பட்டது