கலப்பமைப்பு

புள்ளியியலில், கலப்பமைப்பைக் (mixture model) கொண்டு கொத்தாக்கத்தைப் (clustering) புரியலாம்.

(எ.கா.):

$p(x)=\sum _{k=1}^{K}\pi _{k}{\mathcal {N}}(x\vert \mu _{k},\sigma _{k}^{2})$

இங்கு இயல்நிலைப் பரவல் பயன்படுத்தப்பட்டது. இவ்வாறு, துணைமாறியை சாராத அமைப்பில், டிரிச்லே பரவலையும் பயன்படுத்தலாம். அப்பொழுது $K\rightarrow \infty$ என்ற அமைப்பில் கொத்தாக்கத்தைப் புரியலாம்.

இவற்றையும் பார்க்கவும்

• Non-parametric Bayesian model